People analytics (PA) wordt ook wel HR-analytics genoemd, of data-driven human resource management. PA gaat vooral over het analyseren van personeelsgegevens om waardevolle inzichten te ontwikkelen waarmee personeel beter ingezet kan worden in het bedrijf.
HR bezit vaak waardevolle gegevens over medewerkers. Deze gegevens kunnen op verschillende manieren worden ingezet om efficiënter om te gaan met human resources. Vaak houden de gegevens die verzameld worden verband met de volgende onderwerpen:
Daarnaast wordt PA ook gebruikt voor het bestuderen en optimaliseren van de bedrijfscultuur. De bedrijfscultuur omvat zowel geschreven als ongeschreven regels en gedragingen, procedures en systemen. De subjectieve aard van veel aspecten die gelinkt zijn aan de bedrijfscultuur maakt het moeilijk om gegevens hierover te analyseren. Een manier die veel gebruikt wordt is het voeren van formele interne gesprekken en klantenservicegesprekken. Dit levert veel data op over de bedrijfscultuur.
Sinds PA voor het eerst werd gebruikt in de twintigste eeuw, is de discipline aanzienlijk veranderd. In plaats van beschrijvende analysis wordt nu gefocust op voorspellende analyses. Organisaties zijn hierdoor beter voorbereid om uitdagingen als gevolg van de dynamische markt te lijf te gaan. Geavanceerde tools zoals interactieve datavisualisatie, datamining en machine learning maken tegenwoordig ook deel uit van het proces.
Het proces van PA wordt vormgegeven op basis van de wensen en eisen van een organisatie. Desondanks is er een aantal basisstappen die vrijwel overal toegepast worden in het proces. Deze zijn:
Wanneer datamining en andere technieken op de juiste manier worden ingezet bij HR-analytics, kunnen organisaties profiteren van verschillende voordelen. Als eerste maakt people analytics het werven van mensen eenvoudiger omdat er voldoende data en eisen voor nieuwe kandidaten beschikbaar is.
Daarnaast verhoogt PA de werknemerservaring op de werkvloer omdat medewerkers ingezet kunnen worden op basis van hun talenten en krachten. Als werknemers zich in een betere omgeving bevinden, zal dit hun productiviteit ten goede komen waardoor het bedrijf naar een hoger niveau kan worden getild.
Als laatste zorgt PA dat minder medewerkers het bedrijf verlaten en aan de slag gaan voor een andere organisatie. Dit wordt personeelsverloop genoemd.
Wat zijn de belangrijkste technieken en tools voor people analytics? Hoe kan ik bestaande data over medewerkers gebruiken voor optimalisatiedoeleinden? Hoe zit het met privacybescherming en datacontrole? Hoe is medewerkersbetrokkenheid gelinkt met people analytics? De artikelen met de tag people analytics gaan over uiteenlopende onderwerpen gerelateerd aan het managen van medewerkers binnen de organisatie.
