Hoe slimme marketing bureaus ML inzetten voor onweerstaanbare contentstrategie

Contentmarketing heeft betrekking op het inzetten van allerlei vormen van inhoud, om vervolgens de boodschap van een merk te verspreiden. Voor het verkopen van een product en/of dienst, het creëren van naamsbekendheid, en/of klantenbinding. Dankzij moderne technologieën zetten slimme marketing bureaus tegenwoordig ook Machine Learning (ML) in voor het behalen van betere resultaten. Dus laten we eens kijken wat ML precies is en hoe dit wordt toegepast als marketing tool.

AI versus ML voor marketingdoeleinden

Voordat we ingaan op het inzetten van ML voor een onweerstaanbare contentstrategie, is het belangrijk om te weten dat AI en ML niet hetzelfde zijn. Machine Learning (ML) is een vorm van Artificial Intelligence (AI), een technologie die momenteel enorm in opkomst is en steeds beter wordt. Alle Machine Learning toepassingen zijn dus AI, maar niet alle AI is ML.

Beide technologieën zijn echter ontzettend interessant voor commerciële doeleinden. De informatie die hiermee beschikbaar wordt is dan ook zeer interessant en waardevol voor een content marketing bureau. Aangezien zo op een zeer specifieke manier een bepaalde doelgroep kan worden aangesproken, voor het opzetten van een marketingstrategie voor een bedrijf. Denk aan gepersonaliseerde reclames, aanbevelingen, relevante content, enzovoorts. Dus laten we eens kijken hoe dit globaal werkt.

Wat is AI nu precies?

In het kort kun je AI omschrijven als het nabootsen van menselijke vaardigheden, maar dan met een computersysteem. AI gaat echter verder dan een reguliere computer, aangezien het zichzelf kan bijsturen en kan anticiperen. Deze technologie is zo ontwikkeld dat er geen menselijke intelligentie nodig is om zelfstandig beslissingen te nemen. Machine Learning is hier een onderdeel van, net zoals Robotica en Data Wetenschap.

In welk opzicht is ML anders?

Bij ML gaat het om een computersysteem dat wordt getraind met bestaande gegevens, waarna deze worden geanalyseerd en er bepaalde inzichten worden verworven. Via ML kunnen gegevens worden doorzocht, om bijvoorbeeld bepaalde trends te ontdekken die vervolgens weer kunnen worden ingezet voor marketingdoeleinden.

Het delven van deze gegevens wordt ook wel data mining genoemd, bijvoorbeeld het zoeken van trends met betrekking tot het koopgedrag van klanten. Ook kunnen algoritmen worden getraind via ML, om vervolgens modellen te creëren die bepaalde voorspellingen kunnen doen. Deze kunnen echter onjuist zijn, waardoor het belangrijk is dat conclusies uit ML worden getest.

Voorbeelden van contentmarketing met behulp van ML

Machine learning kan op tal van manieren worden ingezet, dus ook om een contentstrategie op te stellen. Hieronder een aantal praktijkvoorbeelden:

• Marktsegmentatie: het groeperen van klanten op basis van bepaalde interesses, zodat de inhoud van advertenties kan worden aangepast per groep;
• Trendanalyses: het voorspellen van toekomstige trends, zodat hier door middel van bijvoorbeeld blogposts op kan worden ingespeeld;
• Aanbevelingen: het doen van productaanbevelingen, bijvoorbeeld producten die een klant wellicht ook leuk vindt tijdens het bezoek aan een webshop;
• Marketing optimalisatie: het verfijnen van onder andere online advertenties, op basis van nieuwe gegevens;
• Nieuwsbrieven: het opstellen van nieuwsbrieven met content die lezers daadwerkelijk aan zal spreken, eventueel inclusief personalisaties op basis van sub-groepen.